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Feature Update Januar 2020

Bubble CMS entwickelt sich prächtig weiter. In den letzten Wochen konnten wir einige Funktionen einbauen, welche unsere Kunden bereits nicht mehr missen möchten. In diesem Newsletter möchten wir euch die wichtigsten drei Funktionen vorstellen.

Slack Live Chat

Chatbots sind natürlich sehr schlau, und haben auf fast alles eine Antwort. Da gibt es aber auch Situationen, wo ein Chatbot die Konversation doch besser an eine echte Person übergibt. Für Live-Chats verwenden wir meistens Slack-Channels. Daher war es naheliegend, bei Bubble CMS Slack auf einfache Art und Weise zu integrieren.

Bei der Erstellung eines Intents kann der Benutzer nun einen sog. “Slack Expert Intent” auswählen. Wenn dieser Intent getriggert wird, baut der Chatbot eine Konversation mit dem vorher eingerichteten Slack Channel auf.

Screenshot of Bubble CMS Slack Expert Intent

Entitätsbasierte Intents

Dieser Titel tönt etwas komplizierter als die Sache tatsächlich ist. Oft müssen Chatbots anhand eines Parameters unterschiedliche Antworten geben können. Wenn beispielsweise ein Chatbot eines Grosskonzerns gefragt wird: “Wie viel verdiene ich während der Lehre?”, dann kann er im Normalfall nicht direkt eine Antwort geben. Er muss dann zuerst nachfragen, um welche Lehre es sich handelt.

Mit entitätsbasierten Intents kann bei Bubble CMS genau das konfiguriert werden. Zunächst kann man Entitäten wie z.B. “Lehre” erfassen. Anschliessend kann bei einem “Lohn”-Intent eine Rückfrage hinterlegt werden, welche in diesem Fall wie folgt lauten könnte: “Für welche Lehre interessierst du dich?”. Schliesslich kann bei diesem Intent dann für alle Entitätswerte eine passende Antwort erfasst werden.

Screenshot of Bubble CMS entity based intents

Markdown

Textbasierte Antworten sind toll. Doch manchmal ist es gut, wenn man z.B. in einer Antwort einen Link integrieren, oder vielleicht sogar ein Bild anzeigen kann. Aus diesem Grund haben wir bei den Antwort-Bubbles die Verwendung von Markdown integriert. Nebst Bildern und Links können die Antworten dadurch mit beliebigen Textauszeichnungen versehen werden.

Screenshot of Bubble CMS Markdown chat bubble example

Was sind deine Herausforderungen beim Verwalten von Chatbot-Inhalten? Was hält dich davon ab, Bubble CMS einzusetzen?

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